GAN

$D_{G}^{*}(\boldsymbol{x})=\frac{p_{\text {data }}(\boldsymbol{x})}{p_{\text {data }}(\boldsymbol{x})+p_{g}(\boldsymbol{x})}$

附录

生成对抗网络GAN开山之作

生成对抗神经网络GAN开山之作论文：Generative Adversarial Nets。

论文作者为“生成对抗网络之父”Ian Goodfellow和图灵奖得主Youshua Bengio。

GAN近年来成为人工智能和深度学习的热门研究领域。GAN广泛应用于图像生成、风格迁移、AI艺术、黑白老照片上色修复。你可以使用GAN实现照片转成油画、野马转成斑马、黑夜转成白天，简笔画的猫转成真猫，模糊图像转成高清图像等酷炫好玩的应用。

子豪兄会带你逐句精读GAN开山之作经典论文，讲解GAN精巧的自监督对抗学习范式背后的算法和数学原理。

OpenMMLab图像生成开源算法库MMGeneration：https://github.com/open-mmlab/mmgeneration

原始论文：https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf

论文主页：https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/hash/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Abstract.html

趣味demo

交互式可视化GAN Lab：https://poloclub.github.io/ganlab

交互式可视化GAN Lab视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1R44y1377T

照片转动漫AnimeGAN：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN

英伟达GauGAN2神笔马良：http://gaugan.org/gaugan2/

不存在的人脸：https://thispersondoesnotexist.com/

不存在的花瓶：https://thisvesseldoesnotexist.com

不存在的梗图：https://imgflip.com/ai-meme

黑白老照片上色：https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer

黑白老照片上色：https://github.com/jantic/DeOldify

黑白老照片上色：https://www.myheritage.com/incolor

OpenAI DALLE-2：https://openai.com/dall-e-2

作者相关

Schmidhuber在2016年NIPS大会上打断Goodfellow的GAN Tutorial：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27159510

【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神

https://zhuanlan.zhihu.com/p/66259338

博客

李宏毅生成对抗网络公开课：https://www.bilibili.com/video/av24011528/

理解生成对抗网络：https://danieltakeshi.github.io/2017/03/05/understanding-generative-adversarial-networks/

GAN动物园：https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

代码复现

官方论文复现：https://github.com/goodfeli/adversarial

OpenMMLab开源图像生成算法库MMGeneration：https://github.com/open-mmlab/mmgeneration

各种GAN的Keras实现：https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN

GAN的推导及Keras手把手实现（老版本Keras）：http://srome.github.io/An-Annotated-Proof-of-Generative-Adversarial-Networks-with-Implementation-Notes/